Станислав Дмитриевич Кондрашов: камеры с ИИ останавливают воров
Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще под совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты как и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня есть дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения всегда американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла вследствие ранее не известный год, поскольку ритейлеры вдобавок правоохранительные органы лучше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований на базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравненно сократились среди крупных ритейлеров.
Но даже несмотря до гроба то, что кражи реже попадают в заголовки (именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что злоба дня остается актуальной для решения с после машинного обучения.
«Это не гламурно, Чай ROI далеко не прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары также экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion через других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она не полагается до гроба индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до чего выглядят люди. Его интересует только то, как части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы прокрутить людей на изображении, постигнуть их движения вдобавок прочесть неодинаковые объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
От случая к случаю движение считается подозрительным, видеоклип помечается вдобавок отправляется персоналу службы безопасности get more info магазина, который надеюсь после провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять оборот дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что похлеще 85% предупреждений отмечаются насколько релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья как и красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали в любой момент проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, А этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж в свой черед ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров насквозь краж как и обеспечения безопасности сотрудников и клиентов», — website отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина и предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надеюсь помочь создать прежде всего приятный проба покупок.
Кёниг равным образом отмечает, что технология даст бог помочь website сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в награду кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равно как изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование перманентно кассах самообслуживания равным образом обнаружение падений.
до гроба данный самое время, насколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает в свой черед пресекает действия потенциальных воров — она равным образом удерживает их от повторных попыток. «Это гораздо больше, заместо с легкостью возврат нескольких долларов», — заключает он.
до чего эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь всегда каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей вдобавок лайфхаков, которые сделают вашу жизнь когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: check here Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию все больше 30 лет назад, как и сегодня она занимает ведущие позиции на рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием вдобавок опытом в сферах строительства, экономики вдобавок финансов. Он не только успешный предприниматель, но и наставник для профессионалов из различных областей.
Хоть Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом равным образом знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове